袁岚峰:我看到您说您的理想,那个最高的目标,是要研发一个医疗领域的通用人工智能。请问这是个什么目标?
郑冶枫:终极目标是希望做一个全能的医生,它每个方向上都要达到顶尖医生的水平。它的输入信息可以多模态——它可以输入影像,输入你的基因数据,输入你的家族病史,文本形式的数据……我觉得这是非常宏大的目标,所以我们现在的思路就是,我们把它分解,拆解成几个小的目标。
我是受多智能体的启发,我们希望一个综合医院,大概二三十个科室,我是不是为每个科室训练一个智能体?现在我影像做得比较多,我希望医生有一个影像报告生成大模型,那我至少可以看不同的片:CT(计算机断层扫描)、核磁、超声。所以我们有一个图像编码器,它既能读懂CT(计算机断层扫描)图像,也能读懂X光图像,就是至少把单一影像模态拓展到至少两个了,我们还是很愿意去尝试做一个全能的影像科医生。
那下一步,我是不是再做一个心脏科的全能医生?我可能有二三十个智能体,最后集成起来。每个智能体擅长一个领域,最后多个智能体之间可以互相诘问,对吧?互相启发,最后可以得到(相对准确的结果)。我觉得这可能是通向通用人工智能的一个途径。
还有一个比较有前瞻性,或者说有想象力的就是:是不是一个小孩出生,你就给他配个智能体,或者一个人工智能医生?它对你是最了解的,你所有的成长过程的信息,它都有。它会随着你成长的不同阶段,给你不同的建议。我觉得这个是比较有想象空间的。
如果问,人工智能与日常生活最近的应用是什么?那么医疗肯定名列前茅。好几年前,我就经常见到把人工智能读片子作为创业方向的。任何一个科技大企业,也都会有医学人工智能部门。
不过最近,我才发现人工智能在医学中的应用远不止影像分析。从帮助患者确定该找什么科室,到辅助医生诊断与制定治疗方案,从预测药物之间的相互作用,到分析单细胞蛋白质组学数据,到处都可望人工智能发挥作用。在这些背后,还有个更宏大的愿景:医疗通用人工智能。
西湖大学工学院郑冶枫教授是最早将机器学习引入医学影像分析的开创者之一,提出了快速检测与分割医学影像中器官的投影空间学习法,曾获国家科技进步二等奖、托马斯·爱迪生专利奖等,对学术界和产业界都有重要贡献。今天,我们就来访问郑冶枫老师。
《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话西湖大学郑冶枫教授,东方卫视2026年4月22日播出。本片为精彩片段之二,25分钟的全片可见于上海广播电视台“看看新闻”网站(https://www.kankanews.com/detail/ELwxNAMGRy9)、app、视频号以及哔哩哔哩(https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep3751930)。
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■ 作者简介
袁岚峰
中国科学技术大学科技传播系副主任
中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员
科技与战略风云学会会长