7月17日，中国科学院外籍院士、图灵奖获得者、美国康奈尔大学荣休教授约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）出席2026世界人工智能大会（WAIC）并发表演讲。

霍普克罗夫特指出，两百年前工业革命淘汰了小农场经济，催生了大型企业，这一转型对许多人而言痛苦而剧烈。而今天的信息革命规模更大、影响更深，各国必须制定战略来驾驭变革。

他表示，2012年之前，人工智能还只是一门学术界内部研究的学科，在学术界之外鲜有应用。改变人工智能发展轨迹的是杰弗里·辛顿（Jeffrey Hinton）。他在2012年赢得了ImageNet图像识别竞赛。他的研究成果使人工智能从一个小众学术研究领域，蜕变成创造数百万就业岗位的重大主流学科。他凭借具有里程碑意义的研究成果，同时获得了图灵奖和诺贝尔奖。

人工智能领域的另一项重大变化发生在2015年。当时，研究人员试图压缩互联网内容。这一探索催生了ChatGPT，并最终推动了大语言模型的发展。未来，人工智能很可能还会经历更多根本性变革。

霍普克罗夫特认为，旨在监管人工智能和信息革命的战略，必须具备适应变化的韧性。中国认识到了这一点，正在提升本科教育质量，培养信息时代所需的人才。

在他看来，教育的一项重要使命，在于引导学生发现其兴趣所在，并规划一份能够乐在其中的职业生涯。唯有投身于自己热爱的事业，才更有可能取得卓越的成就。这些学者所在的机构为他们提供了充足的时间和机会，去探索自己真正热爱的事物。正是在这样的环境中，偶尔会有学者开辟出全新的研究方向，并最终对整个世界产生深远影响。

若高校希望最终培养出获得诺贝尔奖或图灵奖的教师，就需要减轻他们的工作负担，让他们有充足的时间去探索自己真正感兴趣的领域。这些学者所在的机构为他们提供了充足的时间和机会，去探索自己真正热爱的事物。

在霍普克罗夫特看来，若要探究那些追随自身志趣所在并开创全新研究领域的学者的影响力，近期荣获诺贝尔奖的杰弗里·辛顿便是极具代表性的例证。2012年之前，人工智能还只是计算机科学领域中的一个小型理论分支。然而在2012年，辛顿证明了模式识别的重要性远高于传统逻辑方法——这一突破使人工智能从一个小众研究领域，转变为创造数百万就业岗位并影响各国经济的重要方向。

“这一历程为我们带来了深刻的启示。专注于自身志趣所在的个人，往往更容易取得成功。聚焦于某一问题的企业，通常会要求员工专注于企业为解决问题所选定的策略。如果企业换一种思路，允许部分员工自由探索项目中自己真正感兴趣的方向，最终企业或许能以更少的资源投入，找到更优化的解决方案。”霍普克罗夫特表示。

他还表示：“许多高校似乎都很重视提升本校的国际排名。国际排名主要依据科研经费、论文数量与质量，以及获奖情况等指标进行评定，这些指标虽便于量化评估，却无助于提升教育质量。”霍普克罗夫特认为，要建立科学的评价指标体系，首先必须明确大学的使命，大学最根本的使命是培养下一代人才。大学的使命并非单纯地产出科研成果，而是在于引导学生发现自己的志趣所在，帮助他们探索能真正彰显自我价值、践行终身志趣的职业道路。

霍普克罗夫特预言，未来人工智能还将发生更多、更具颠覆性的重大变化，这要求我们的战略必须具备极强的“适应变化的韧性”，而教育能帮助人构建这种韧性，并培养新型人才。“在过去的物理世界中，黄金、石油和农业是支撑国家贸易与强大地位的支柱。然而，在未来，人才才是国家的核心竞争力，只有那些真正致力于人才培养的国家，才能在信息时代占据领先。”霍普克罗夫特特别提到，中国人正积极推出提升本科教育质量等举措，致力于为信息时代培养源源不断的数据与智能人才。

“大学的重要使命是帮助学生找到真正热爱的事业，并为教师和科研人员创造自由探索的环境。”霍普克罗夫分享了自己与多位诺贝尔奖获得者交流的经历，并指出，这些杰出科学家之所以能够取得突破，往往源于长期专注于自己真正感兴趣的问题，而非被短期应用目标所束缚。